PropertySights

เราคำนวณตัวเลขอย่างไร

ราคาต่อ ตร.ม. ค่าเช่า และผลตอบแทนทุกตัวเลขในเว็บไซต์มาจากประกาศจริงของเรา หน้านี้อธิบายวิธีคำนวณ และข้อจำกัดของตัวเลข

ตัวเลขมาจากไหน

ตัวเลขของเราคำนวณจากประกาศทั้งหมดที่เผยแพร่บน PropertySights ทั้งคอนโดและบ้าน ขายและให้เช่าในกรุงเทพฯ เกือบทั้งหมด (ราว 98%) เป็นคอนโด

ตัวเลขอัปเดตอัตโนมัติ เซิร์ฟเวอร์คำนวณใหม่อย่างมากทุก 15 นาที และหน้าเว็บรับตัวเลขใหม่ภายในอีก 15 นาที ประกาศที่ถูกลบจะหายจากตัวเลขเมื่อแคชรีเฟรช

ราคาเสนอ ไม่ใช่ราคาซื้อขายจริง

ตัวเลขเหล่านี้คือราคาที่เจ้าของเสนอ ไม่ใช่ราคาที่ซื้อขายหรือเช่าจริง ประเทศไทยไม่เปิดเผยราคาซื้อขายรายยูนิต ราคาเสนอมักสูงกว่าราคาปิดดีลเล็กน้อย โดยเฉพาะการขาย หากต้องการตัวชี้วัดราคาซื้อขายจริง ดูดัชนีราคาของธนาคารแห่งประเทศไทยในหน้าสถิติของเรา ซึ่งสร้างจากสัญญาสินเชื่อที่อยู่อาศัย

มัธยฐาน ไม่ใช่ค่าเฉลี่ย

เราเผยแพร่ค่ามัธยฐาน คือค่าที่อยู่ตรงกลางเมื่อเรียงประกาศ ค่าเฉลี่ยถูกดึงโดยเพนต์เฮาส์ไม่กี่ห้องและข้อมูลที่กรอกผิด เช่น ค่าเช่ารายเดือนที่ถูกกรอกในช่องราคาขาย ทำให้ได้ราคาขาย ฿900 ต่อ ตร.ม. ซึ่งเป็นไปไม่ได้ ค่ามัธยฐานแทบไม่ได้รับผลกระทบจากทั้งสองกรณี

เมื่อแสดงเป็นช่วง คือครึ่งกลางของประกาศ (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 25 ถึง 75) หนึ่งในสี่ของประกาศถูกกว่าช่วงล่าง และหนึ่งในสี่แพงกว่าช่วงบน

ราคาต่อตารางเมตร

สำหรับประกาศขายแต่ละรายการที่มีทั้งราคาและขนาดห้อง ราคา ÷ ขนาด แล้วหาค่ามัธยฐานของตัวเลขรายยูนิตในย่านหรืออาคารนั้น แทนการหารราคารวมด้วยพื้นที่รวม ห้องขนาดใหญ่มากห้องเดียวจึงไม่บิดตัวเลข

ขนาดตัวอย่างขั้นต่ำ

ถ้าต่ำกว่าจำนวนนี้ เราซ่อนตัวเลขแทนการแสดงตัวเลขที่ไม่น่าเชื่อถือ:

  • ตัวเลขระดับย่าน (ราคาต่อ ตร.ม. ค่าเช่า): อย่างน้อย 4 ประกาศ
  • ตัวเลขระดับอาคาร (ราคาต่อ ตร.ม. ค่าเช่า ผลตอบแทน): อย่างน้อย 3 ประกาศ
  • แถวตามจำนวนห้องนอน และช่วงเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25–75: อย่างน้อย 5 ประกาศ
  • การ์ดเปรียบเทียบย่านและตารางย่านกรุงเทพฯ: อย่างน้อย 20 ประกาศ
  • ดัชนีราคาคอนโดกรุงเทพฯ: อย่างน้อย 20 ประกาศขายและ 20 ประกาศเช่าต่อย่านสำหรับแถวเต็ม ย่านที่มี 10–19 ต่อฝั่งแสดงโดยไม่มีผลตอบแทน
  • ค่าเช่าประเมินในหน้าประกาศ: อย่างน้อย 5 ห้องเช่าเทียบเคียงในอาคารเดียวกัน หรือในย่านเมื่ออาคารมีไม่พอ
  • กราฟระดับเมืองในหน้าสถิติ: อย่างน้อย 50 ประกาศต่อจำนวนห้องนอน

ผลตอบแทนขั้นต้นและสุทธิ

ผลตอบแทนขั้นต้น = ค่าเช่ารายเดือน × 12 ÷ ราคาซื้อ เราคำนวณเฉพาะยูนิตที่ประกาศทั้งขายและเช่าพร้อมกัน ราคาและค่าเช่าจึงมาจากห้องเดียวกัน ผลที่อยู่นอกช่วง 1–15% ถือเป็นข้อมูลผิดพลาดและถูกตัดออก (โดยนับจำนวนไว้) แล้วเผยแพร่ค่ามัธยฐาน

เราไม่เผยแพร่ผลตอบแทนสุทธิ เพราะค่าใช้จ่ายแตกต่างกันในเจ้าของแต่ละราย หากต้องการประมาณ ให้หักจากค่าเช่าทั้งปี:

  • ค่าส่วนกลาง (นิติบุคคล) ซึ่งมักคิดต่อ ตร.ม. ต่อเดือน
  • เงินกองทุน (sinking fund) หากถึงกำหนด
  • เดือนที่ห้องว่างระหว่างผู้เช่า
  • ค่านายหน้า โดยทั่วไปหนึ่งเดือนต่อสัญญาเช่าหนึ่งปี
  • ภาษีที่ดินและสิ่งปลูกสร้าง ประกัน ค่าซ่อมแซมและเฟอร์นิเจอร์
  • ภาษีเงินได้จากค่าเช่า

ข้อจำกัด

  • ประกาศของเราไม่ใช่ทั้งตลาด ย่านใจกลางเมืองที่มีชาวต่างชาติมากมีสัดส่วนสูงกว่า และย่านชานเมืองมีสัดส่วนต่ำกว่า
  • สัดส่วนประกาศมีผลต่อมัธยฐาน หากเดือนใดมีห้องหรูเข้ามาในย่านมากขึ้น มัธยฐานจะสูงขึ้นแม้ไม่มีห้องใดขึ้นราคา
  • ขนาดห้องเป็นตามที่เจ้าของหรือเอเจนต์กรอก และบางครั้งผิด ค่ามัธยฐานช่วยจำกัดผลกระทบ
  • ดัชนีราคาคอนโดของ ธปท. รวมห้องใหม่และห้องมือสอง และเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เดือน จึงเปลี่ยนทิศทางช้า
  • ข้อมูลประชากรของกรมการปกครองนับเฉพาะผู้มีชื่อในทะเบียนบ้าน ชาวต่างชาติและผู้เช่าจำนวนมากมีชื่ออยู่ที่อื่น เขตที่มีคอนโดมากจึงถูกนับต่ำกว่าจริง
  • หน่วยงานรัฐใช้ปีพุทธศักราช หน้าภาษาไทยแสดงเป็น พ.ศ. หน้าภาษาอังกฤษแปลงเป็น ค.ศ.
  • ประชากรแฝงเป็นค่าประมาณจากการสำรวจของ สสช. ของผู้ที่อาศัยในกรุงเทพฯ โดยไม่มีชื่อในทะเบียนบ้าน ไม่ใช่การนับจริง
  • สสช. เปลี่ยนวิธีวัดค่าจ้างเฉลี่ยในปี 2567 เราจึงแสดงค่าจ้างตั้งแต่ปี 2567 เท่านั้น และไม่เปรียบเทียบกับปีก่อนหน้า
  • จำนวนบริษัทมาจากทะเบียนรายเดือนของกรมพัฒนาธุรกิจการค้า โดยนับตามที่ตั้งสำนักงานใหญ่ ซึ่งอาจไม่ใช่ที่ประกอบกิจการจริง ข้อมูลเดือนมีนาคม 2569 ไม่มีในไฟล์ที่ DBD เผยแพร่ ไตรมาสที่ขาดเดือนจึงไม่แสดงในกราฟ

แหล่งข้อมูลทางการในหน้าสถิติ

เราเผยแพร่ข้อมูลเหล่านี้ตามต้นฉบับ ยกเว้นการแปลงปีและการเฉลี่ยอัตราแลกเปลี่ยนรายวันเป็นรายเดือน ทุกกราฟลิงก์ไปยังแหล่งที่มา

หน่วยงานชุดข้อมูลความถี่
Bank of ThailandEC_EI_008_S4 (series EIRPPIM00105/00102/00096)monthly
Bank of ThailandEC_EI_009_S2 (series EIPROPM00129/00133)annual (summed from monthly)
National Statistical Office of Thailand (CC-BY)SFD_SPB1206 (new construction permitted, residential)annual
Department of Business Development, Ministry of CommerceRegistered and dissolved juristic persons (datasets 11_01, 11_02)monthly
Trade Policy and Strategy Office, Ministry of CommerceCPI-G Bangkok & vicinity (type 10)monthly
National Statistical OfficeSES_0705_08_0061_01 (Household Socio-Economic Survey)annual
Department of Provincial Administration, Ministry of InteriorRegistered population by district (statpop action 73), latest releasemonthly
National Statistical Office of Thailand (CC-BY)MIG_01_0049_3 (unregistered population); OS_0405_01_0005_01 (registered, from the Department of Provincial Administration)annual
National Statistical Office of Thailand (CC-BY)OS_02_0024_01 (average wage); OS_02_0020_01 (unemployment rate) — Labour Force Surveyquarterly
National Statistical Office of Thailand (CC-BY)SFD_SPB0801 (Household Socio-Economic Survey)every two years
Bank of ThailandFM_FX_001_S3 monthly average mid rate (BOT API)monthly
Real Estate Information Center (REIC), Government Housing BankForeign condominium ownership transfers, nationwide (press releases)quarterly
Bank of ThailandBOT API: Average Loan Interest Rates of Commercial Banks; Policy Ratemonthly (first business day)

การอ้างอิงตัวเลขของเรา

ยินดีให้อ้างอิงตัวเลขของเรา กรุณาระบุ PropertySights และลิงก์มาที่ https://propertysights.com/th/statistics ซึ่งดาวน์โหลดข้อมูลเบื้องหลังทุกกราฟได้

ดูสถิติตลาด →